Principaux défis de la gestion du nettoyage des cellules photovoltaïques

Les horaires de nettoyage fixes manquent de flexibilité, ce qui entraîne des coûts élevés et une faible efficacité opérationnelle.

  • Support de données limité

    Aucune donnée fiable sur l'encrassement et les pertes de puissance.

  • Absence d'orientation scientifique

    Les décisions en matière de nettoyage reposent en grande partie sur l'expérience.

  • Pertes d'énergie cachées

    Les pertes liées à la salissure sont souvent sous-estimées.

Stratégie de nettoyage intelligent basée sur les données

euDustAnalyzer compare avec précision les performances des modules encrassés à celles de modules de référence propres afin de quantifier les pertes de puissance dues à l'encrassement, permettant ainsi une analyse basée sur les données et une détermination précise du moment optimal de nettoyage.

Options du module de référence

Les configurations flexibles comprennent des modules pleine grandeur sur site et des modules autonettoyants en option.

  • Module grandeur nature sur site

    Option de haute précision pour la recherche et les essais. Nécessite un nettoyage manuel régulier.

  • Module de référence autonettoyant

    Nettoyage automatique sans eau pour les applications d'exploitation et de maintenance. Aucun entretien manuel requis.

Déploiement facile, rendements supérieurs

  • Augmentation de la production d'énergie
    Optimiser le calendrier de nettoyage en fonction des données analysées afin d'améliorer les performances du système et l'efficacité des actifs.
  • Fonctionnement sans surveillance
    Le nettoyage automatique sans eau permet un fonctionnement entièrement autonome, réduisant ainsi les coûts de maintenance.
  • Installation facile
    Conception prête à l'emploi avec accessoires et logiciels complets pour un déploiement rapide.
  • Plateforme logicielle intégrée
    Visualise les tendances d'encrassement et propose un étalonnage en un clic pour une utilisation simplifiée.