Wichtigste Herausforderungen beim PV-Reinigungsmanagement

Feste Reinigungspläne sind unflexibel, was zu hohen Kosten und geringer betrieblicher Effizienz führt.

  • Unterstützung für eingeschränkte Daten

    Es liegen keine verlässlichen Daten zu Verschmutzung und Leistungsverlusten vor.

  • Mangel an wissenschaftlicher Anleitung

    Reinigungsentscheidungen hängen stark von Erfahrung ab.

  • Versteckte Energieverluste

    Verschmutzungsbedingte Verluste werden oft unterschätzt.

Datengesteuerte intelligente Reinigungsstrategie

euDustAnalyzer vergleicht präzise die Leistung verschmutzter Module mit sauberen Referenzmodulen, um die durch Verschmutzung verursachten Leistungsverluste zu quantifizieren. Dies ermöglicht eine datengestützte Analyse und die genaue Bestimmung des optimalen Reinigungszeitpunkts.

Optionen des Referenzmoduls

Zu den flexiblen Konfigurationsmöglichkeiten gehören vor Ort einsetzbare Module in voller Größe sowie optionale selbstreinigende Module.

  • Vor-Ort-Modul in voller Größe

    Hochpräzise Option für Forschung und Tests. Erfordert regelmäßige manuelle Reinigung.

  • Selbstreinigungs-Referenzmodul

    Automatische, wasserlose Reinigung für Betriebs- und Wartungsanwendungen. Keine manuelle Wartung erforderlich.

Einfache Implementierung, höhere Rendite

  • Erhöhte Energieausbeute
    Optimieren Sie die Reinigungszeiten auf Basis von Datenanalysen, um die Systemleistung und Anlageneffizienz zu verbessern.
  • Unbeaufsichtigter Betrieb
    Die wasserlose Selbstreinigung ermöglicht einen vollständig unbeaufsichtigten Betrieb und senkt so die Wartungskosten.
  • Einfache Installation
    Plug-and-Play-Design mit komplettem Zubehör und Software für eine schnelle Inbetriebnahme.
  • Integrierte Softwareplattform
    Visualisiert Verschmutzungstrends und bietet eine Ein-Klick-Kalibrierung für eine vereinfachte Bedienung.